权威内容
让客户更容易看见并理解你。
- 高端媒体报道：占领权威媒体，发布专业内容
- 企业百科与公开词条建设
- 品牌历史痕迹的持续沉淀
- 官网内容体系：AI 可抓取、可引用
服务体系
两大服务线，一套 3A 体系
九序权威背书服务负责把企业与创始人的真实成果变成可核验的公开记录，九序AI信证服务负责让这些证据进入 AI 的知识视野——先立信任，再做传播。
3A 权威 GEO 服务体系
先做大多数传播公司不做的一步，再把这一步做成体系：权威内容让 AI 有可引用的材料，官方认证让材料经得起交叉核验，行业优势让品牌在同行的比较中站得住。三个支柱共同沉淀为企业的信任资产。
官方认证
让企业实力有凭据可验证。
原创性成就
- 专利与课题申报辅导
- 软件著作权与文字版权登记
- 期刊论文发表辅导
社会性职务与荣誉
- 客座教授聘任推荐
- 协会高级会员申报
- 高峰论坛、行业奖项与非遗申报辅导
行业优势
让客户知道为什么选择你。
- 多方位优势挖掘：品牌、产品、服务、品控、售后、生产、创始人、研发
- 信任资产盘点：形成逐项可核验的资产清单
- AI 语料结构化：让优势进入 AI 可引用的内容体系
Traditional GEO
传统 GEO 打法
- 机器批量生成低端内容铺量，等同给 AI 投毒
- 凭空编造的人设，经不起 AI 反复交叉检验
- 没有资产沉淀，效果预计半年内失效
3A Authority GEO
九序 3A 权威 GEO
- 占领高端媒体，权威内容来源可追溯
- 真实经营成果经官方渠道认证与申报
- 为 AI 平台的交叉比对提供证据链
- 信任资产持续累积，越做越值钱
体系底座：九序自主研发的智能体 GEO 优化推广与检测分析平台，加上人的策划与运营。
认证与申报类项目均通过官方正规渠道办理，结果以主管机构与评审机构为准；九序不承诺排名位次，不承诺品牌必被 AI 引用。服务线一 · 九序权威背书服务
所有 GEO 服务商都在讲传播——多少家媒体、多少算力。但传播只解决说出去，没解决 AI 凭什么信你。九序先做大多数传播公司不做、也做不了的一步：围绕企业、创始人、产品三个维度，用真实可核验的资质、成果与专业认可，立起一个经得起 AI 检验的信任资产。信任资产扎实了，传播才有根。
企业信任资产
资质认定、行业荣誉、协会地位与权威媒体报道，把“这家公司怎么样”变成一个有公开记录可回答的问题。
行业荣誉公示协会任职记录新闻链接长期存档
创始人信任资产
国家级课题、论文发表、行业协会专家职务、专业论坛演讲与客座教授——创始人的专业高度，决定企业技术含量的上限。
课题立项与结题记录协会职务公示论坛公开报道
产品信任资产
专利、软件著作权、作品版权与国际设计赛事，让研发成果与原创能力获得国家级权利凭证和全球公认的专业评审背书。
国家版权局登记证书赛事官网获奖公示
可申报的国际赛事与登记凭证（部分）
权威报道媒体（部分）
所有项目均通过官方正规渠道办理，办理结果以主管机构与赛事评审为准。
服务线二 · 九序AI信证服务
AI 生态建设与权威证据传播：优势挖掘、信任资产盘点与语料结构化之后，由五项标准服务完成传播落地。可以单独从诊断开始，也可以按项目组合，首次沟通后确定具体范围。
AI 搜索现状诊断
记录品牌在目标问题中的答案表现、信息偏差与来源情况。
问题集品牌与业务信息梳理
统一品牌、业务、产品与服务事实，形成清楚的信息基础。
信息基线用户问题与内容规划
围绕目标用户的真实问题，识别内容覆盖与缺口。
内容规划官网与内容优化
优化页面结构和内容表达，提升准确性、可理解性与可引用性。
发布清单持续检测与调整
按固定问题持续复测，根据变化补充和修正内容。
复测记录AI 搜索现状诊断
围绕企业业务和目标用户，先建立一组固定的问题集，再在主流 AI 问答场景中持续提问并记录：品牌是否被提及、表述是否准确、引用了哪些来源。诊断不评价平台对错，只如实记录现状，形成后续工作的基线。
主要交付物
- 固定问题集
- 现状诊断记录
- 信息偏差与来源清单
品牌与业务信息梳理
把分散在官网、产品资料、内部说明中的品牌信息集中核验：名称、定位、业务范围、产品事实、常见误解。所有事实与企业确认后形成信息基线，确保每一种公开表达都有据可依。
主要交付物
- 品牌信息基线
- 事实核验记录
- 一致性问题清单
用户问题与内容规划
从目标用户在 AI 问答中真正会问的问题出发，对照现有官网与公开内容，识别哪些问题已有清楚回答、哪些缺失、哪些表达模糊。输出按优先级排列的内容规划，而不是泛泛的内容清单。
主要交付物
- 用户问题地图
- 内容覆盖与缺口分析
- 内容规划
官网与内容优化
按确认后的规划优化官网页面与公开内容：结论先行、事实完整、结构清楚、来源可追溯。优化的目标不是制造更多内容，而是让 AI 和人在读到信息时都能准确理解。
主要交付物
- 优化后的页面与内容
- 发布清单
- 修改说明
持续检测与调整
AI 平台的答案会随模型、数据和内容生态变化。用同一组固定问题定期复测，记录答案表述与来源的变化，发现偏差时定位原因并修正内容，让优化成为一个可持续的过程。
主要交付物
- 复测记录
- 变化对比
- 调整建议
合作开始之后，节奏是这样的
GEO 不是一次性项目，也不是无底洞式的长期投入。第一周出诊断，第一个月完成集中建设，之后按月复测调整。
第 1 周
诊断与基线
- 建立固定问题集，在主流 AI 平台完成首轮提问记录
- 输出现状诊断：提及情况、表述偏差、引用来源
- 与企业核验品牌事实，确认信息基线
第 2–4 周
集中建设
- 按确认的规划优化官网页面与公开内容
- 问答内容布局上线，覆盖真实提问场景
- 向新闻与商业媒体渠道分发内容，建设引用来源
第 2 个月起
月度复测与调整
- 用同一组固定问题定期复测，记录答案变化
- 发现偏差时定位原因并修正内容
- 月度变化解读与下一阶段调整建议
六步服务流程
每一步都说明输入、动作与输出，让策略、执行和复测之间保持可追溯。
启动与对齐
- 输入
- 业务目标与品牌材料
- 动作
- 明确问题范围
- 输出
- 项目问题集
现状诊断
- 输入
- 固定问题集
- 动作
- 观察答案与来源
- 输出
- 现状诊断记录
信息梳理
- 输入
- 官网与企业资料
- 动作
- 核验品牌与业务事实
- 输出
- 信息基线
问题与内容规划
- 输入
- 用户问题与现有内容
- 动作
- 识别覆盖与缺口
- 输出
- 内容规划
执行与内容优化
- 输入
- 确认后的规划
- 动作
- 优化官网与内容
- 输出
- 优化内容和发布清单
复测与持续调整
- 输入
- 已发布内容与问题集
- 动作
- 记录变化并修正
- 输出
- 复测记录与调整建议
复测回流 · 持续迭代
GEO 的实际工作边界
把持续可优化的工作与第三方平台无法直接控制的部分分开，才能建立可执行的长期方法。
Optimizable
可以持续优化的部分
- 品牌与业务信息的准确性和一致性
- 官网与公开内容的清晰度、结构和可引用性
- 用户问题覆盖、内容缺口与来源说明
- 固定问题集下的持续观察、记录和调整
Beyond Control
无法直接控制的部分
- 第三方 AI 平台的模型、检索与答案生成机制
- 特定平台是否引用某一条内容
- 平台算法、数据更新和产品策略变化
- 不同用户和上下文中的具体答案
服务范围、周期与协作方式根据企业现状和目标确定，首次沟通后给出明确的工作范围说明。
交付物样例结构
以下为交付物的内容结构样例，真实项目会根据企业现状和目标调整。
示意，非真实 AI 平台结果
问题集
对应服务：AI 搜索现状诊断
信息基线
对应服务：品牌与业务信息梳理
内容规划
对应服务：用户问题与内容规划
发布清单
对应服务：官网与内容优化
复测记录
对应服务：持续检测与调整